빅데이터 이용 통합보안 전략 제시

빅데이터 전문기업 이디엄은 양봉열 대표(사진)가 오는 21일 열리는 IDG 콘퍼런스에서 빅데이터 보안관제 전략을 제시한다고 밝혔다. 양봉열 대표는 빅데이터 기반 통합 보안체계 구축 시 고려해야 할 사항을 짚어보고 한정된 인력으로 보안 체계를 통합 운영할 수 있는 방법을 제시할 예정이다.

2011년부터 개최돼온 'IDG 비즈니스 임팩트 & 빅데이터' 콘퍼런스는 올해 7회째를 맞아 '빅데이터, AI : 성공 비즈니스의 열쇠'라는 주제로 빅데이터, 인공지능, 머신러닝 등이 각 산업에서 어떻게 활용되고 있는지 살펴보는 세션을 갖는다.

양봉열 대표는 빅데이터를 이용한 통합 보안체계 구축을 주제로 이 세션에서 발표할 예정이다. 양 대표는 "단순한 외부 침해 관제를 위주로 이뤄졌던 통합 보안 관리는 애플리케이션 동작에 대한 가시성을 확보해 개인정보 오남용 탐지 등의 내부통제를 통합하고, 단순 탐지를 넘어 이상 거래를 실시간으로 대응 및 차단하는 보안 자동화 시대로 접어들고 있다"며 "통신사, 금융기관, 공공기관 등에서 안정성과 성능을 검증받은 '로그프레소' 기반 보안관제 구축 성공 사례를 바탕으로 통합 보안전략을 제시하겠다"고 밝혔다. '로그프레소'는 데이터를 기반으로 문제를 해결하고 가치를 창출할 수 있는 이디엄의 빅데이터 플랫폼이다.

이번 콘퍼런스에는 이디엄 외에도 이베이, 페이스북, 프로그, 에어비앤비, 현대중공업, 신한은행, 한국HPE, 파수닷컴 등이 빅데이터를 통한 비즈니스 혁신 사례를 발표할 예정이다.

이규화 선임기자 david@

http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2017020802109952660003

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“머신러닝 이용해 보안 관제 기술력 업그레이드”

올해 IT 업계에서 가장 주목하는 키워드는 ‘인공지능(AI)’이다. 통번역 시스템, 자율주행자동차, 투자 컨설팅, 의료 진단 등 거의 모든 영역에 AI가 사용될 수 있다. 장애·재해를 예측하고, 정교하게 설계된 사기범죄를 찾아내며, 은밀하게 진행되는 사이버 공격도 탐지할 수 있다. 양봉열 이디엄 대표이사는 “지난해부터 머신러닝을 이용한 다양한 기술과 서비스가 등장하고 있으며, 특히 보안 분야에서 머신러닝을 이용한 이상행위/이상징후 분석 등의 영역에서 실효적으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다. 이디엄은 이상징후 탐지 솔루션 ‘로그프레소 소나’를 출시하고 보안관제 기술력을 한층 업그레이드하고 있다. 이디엄의 대표 솔루션 로그프레소는 SIEM과 같은 보안 모니터링 솔루션에 사용되고 있으며, 보안관제 시스템에도 로그프레소가 다수 적용됐다. 로그프레소 소나는 머신러닝을 이용한 이상징후 탐지를 통해 보안관제 시스템의 탐지 효과를 높일 수 있을 것으로 자신하고 있다. 통합로그분석 솔루션 기업들도 머신러닝을 적용한 이상행위 탐지 솔루션을 제공하고 있지만, 실제 운영환경에서는 머신러닝이 아니라 통계 기반 분석 알고리즘을 사용하고 있으며, 시나리오와 룰을 기준으로 이상행위를 찾아낸다. 양 대표는 “머신러닝을 보안 시스템에 적용한 수준을 살펴보면 경쟁사보다 이디엄이 훨씬 앞서있다”며 “이상행위 탐지 솔루션 ‘로그프레소 소나’는 오탐을 줄이기 위해 탐지된 이벤트가 실제 유효한 이벤트인지 판단한 후 다시 학습시키는 과정을 반복해 머신러닝의 이상을 구현해나가고 있다”고 밝혔다. **탁월한 스트리밍 성능으로 대용량 데이터 처리** 이디엄의 로그프레소는 탁월한 스트리밍 성능을 제공하며, 데이터의 수집, 탐색, 분석, 모델링, 배포하는 전체 사이클을 하나의 플랫폼에서 구현할 수 있다. 보안관제 뿐 아니라 통신사, 일반 기업과 공공기관에서 다양한 용도로 사용하고 있다. LG U+는 로그프레소를 이용해 하루 10~15TB에 이르는 LTE 데이터를 처리하고 있으며, 인터넷 포털 등도 로그프레소의 장기 고객이다. 한국전력에서는 공장의 휴폐업 징후를 원격으로 검침해 전력요금 미수 발생 가능성이 높은 상점을 관리하는 시스템을 운영하고 있는데, 여기에 로그프레소가 적용됐다. 국내 대형 제조기업과 IoT를 이용한 물류관리 시스템 구축을 개발하고 있으며, 금융기관의 이상거래탐지(FDS) 시스템에도 적용됐다. FDS 전문기업 데이터밸류는 로그프레소 엔진을 이용해 FDS 솔루션을 개발해 시장에 공급하고 있는데, 이 제품은 실시간성 요건과 행위기반 프로파일링 룰 개발 및 적용 효과가 탁월하다는 평가를 받는다. 외산 솔루션의 윈백 사례도 최근 발생하고 있다. 국내 대형 제조기업에서 복수의 시스템을 연결해 보안관제 시스템을 구축하고자 했는데, 외산 솔루션으로는 데이터 정합성이 맞지 않고 속도가 느려 해당 기업의 환경에 적합하지 않았다. 이디엄의 로그프레소는 여러 시스템의 데이터를 통합해 분석할 수 있으며, 실시간에 가까운 빠른 분석속도를 제공한다는 사실을 인정받아 해당 기업에 납품됐다. **기술 중심 기업으로 자리매김** 양 대표는 “오픈소스 빅데이터 분석 기술을 이용해 고객에게 커스터마이징하는 기업도 많이 있지만, 이 같은 방식으로는 대용량 분석이나 스트리밍 처리, 고속 인덱싱 검색, 컬럼 DB 아키텍처 등을 지원하지 못한다”며 “이디엄은 자체 개발한 빅데이터 분석 기술을 이용해 고객의 요구에 최적화된 기술을 제공한다”고 말했다. 한편 이디엄은 로그프레소 소나를 클라우드를 통해 공급해 중소·중견기업에서도 사용할 수 있도록 할 계획이다. 빅데이터 분석 기술은 전문조직을 운영할 수 있는 대형 엔터프라이즈에서만 사용한다는 한계가 있었지만, 로그프레소 소나 클라우드 버전은 프리셋 된 룰을 기반으로 운영해 전문지식 없는 소규모 조직에서도 쉽게 이용할 수 있다. 양 대표는 “다양한 산업과 규모의 고객들이 로그프레소를 이용해 비즈니스와 보안을 한 차원 업그레이드 할 수 있는 계기를 만들기를 바란다”며 “이디엄은 설립부터 지금까지 기술에만 매진해 온 기업으로, 전략적인 연구개발을 통해 빠르게 진화하는 빅데이터 기술 시장을 이끌어나가겠다”고 밝혔다. [http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=109070](http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=109070)

2017-03-23

서울시, 차세대 보안관제 구축…차세대는 무엇이 다른가?

보안이 무너지고 있다. 개인정보 유출 등 지난 몇 년간 정보보안 사고가 크게 늘어나면서 전통적인 경계보안의 한계와 문제점이 도출되고 있다. 특히 민감한 정보를 다루는 공공기관 같은 정보시설 등은 특정 정보를 빼내갈 목적으로 진행되는 APT공격의 표적이 되기가 쉽다. 갈수록 지능화되고 고도화되고 있는 APT공격은 암처럼 번지고 있다. 이에 보안업계에서는 각사별 APT 대응 솔루션으로 앞다퉈 APT 대응체계를 갖추고 있지만 확실한 대안이 나오고 있진 않다. 이에 주목받는 기술로 빅데이터 엔진을 활용한 공격 패턴 분석으로 사이버 공격을 사전에 방지하는 방법이 떠오르고 있다. 보안업계 관계자는 “APT 공격은 단기간에 준비해 실행하는 것이 아니라 장기간에 걸쳐 준비되고 이런 공격을 탐지하기 위해선 각종 대용량 데이터를 신속하게 분석할 수 있는 대용량 통계분석이 필요하다”며 “이런 대용량 통계분석 기능 위에 각종 시나리오로 분석을 수행할 수 있어야 된다”고 설명했다. 빅데이터 분석을 통해 로그를 통합, 관리하고 보안 위협을 종합적으로 대응하거나 보안사고시 상황을 빠르게 인지하고 분석하며 즉각 대처할 수 있는 삼박자가 맞아야 되는 필요성이 대두되고 있는 상황이다. 이러한 가운데 지난 5월 서울시청은 ‘서울 통합보안관제센터 이전 및 차세대 보안관제시스템 구축’ 사업을 선정한 바 있다. 서울 외에 부산도 차세대 보안관제 사업 선정을 조만간 진행할 예정이며 이외 많은 지자체에서도 지능화, 고도화된 사이버공격 위협으로부터 신속한 대응체계 구축을 위해 차세대 보안관제시스템을 준비중이다. 방화벽 등 다양한 이기종 로그를 신속하게 수집해 시나리오 기반 분석을 수행해 지능화·고도화된 사이버 위협에 대한 분석은 기본 대응체계를 확립하고자 하는 것이 주된 이유이다. 서울시가 진행하는 이번 사업은 서울시 전 기관에 대한 24시간 365일 보안관제 체계를 수립해 정보보안업무의 컨트롤 타워 구축을 통해 서울시 정보자산의 보호는 물론 시민에게 무중단 정보서비스를 제공하는 것이 목적이다. 특히 서울시측은 이번 보안 사업을 통해 전통적인 보안관제 체계를 넘어 사이버 공격 사전 예방, 침해사고 발생시 즉각 대응조치 등 보다 강화된 보안 관제를 수행하고자 하는데 가장 큰 목표로 하고 있다. 차세대가 붙은 이유는 바로 여기에 있다. 이 사업은 한솔넥스지와 이디엄 양사가 손을 잡고 사업을 수주했다. 두 기업의 선정이유는 바로 ‘빅데이터 역량’이다. 이디엄은 IT 인프라에서 발생하는 각종 데이터를 실시간으로 수집, 분석하는 역량을 지니고 있으며 한솔넥스지는 보안컨설팅, 취약점분석 등 보안관제에 필요한 뛰어난 역량과 더불어 자체적인 보안관제 방법론을 구축한 기업이다. 양사가 서울시가 구축하게 될 차세대 보안 관제시스템은 보안 시스템의 로그를 모아 살펴보는 것 그 이상을 의미한다. 구동언 이디엄 이사는 “차세대 보안 관제시스템은 보안 시스템 뿐만 아니라 사용자, 기기의 행위와 관련된 다양한 원천 데이터를 형태에 상관없이 수집한다”며 “이 모든 데이터를 각종 공격 유형에 해당되는지 확인하고 해당 사용자/기기의 과거 이력과 비교해 동료 사용자, 타 기기들의 이력과 비교해 이상행위인지 등을 판단하게 된다”고 말했다. 이어 “실시간 탐지, 대용량 통계분석, 프로파일링 기반 이상징후를 결합해 실시간으로 수집되는 다양한 유형의 데이터에 대해 실시간 이벤트 분석 및 복잡한 시나리오 기반의 분석을 할 수 있게 됨으로써 지능형 공격을 탐지할 수 있게 된다”고 덧붙였다. 특히 이디엄이 개발한 로그프레소가 가진 데이터 처리 역량이 높은 점수를 받았다. 로그프레소는 로그와 프레소의 합성어로 ‘데이터 핵심의 정수를 뽑아서 보여준다’는 뜻을 담고 있다. 구동언 이디엄 이사는 “로그프레소는 IT인프라에서 발생하는 다양한 데이터를 수집해 분석하고 한 눈에 시각화해서 보여주는 빅데이터 솔루션으로 통신, 금융, 공공 등 다양한 분야에서 활용되고 있다”고 설명했다. 특히 수집부터 시각화까지 의사결정에 필요한 모든 단계를 지원하고 전체 보안 현황을 확인할 수 있는 대시보드 형태의 웹 기반 UI를 제공하는 등의 메리트가 있어 국내 다양한 보안기업에서도 로그프레소를 활용해 보안 솔루션을 구축해 활용하고 있다. 각종 서버에서 쏟아지는 다양한 개인 정보 접근 로그를 업무 각 단계에서 수집해 개인정보 유출 및 오남용 이상 징후를 빠르게 인지하고 대응할 수 있는 점도 특징이다. 한편 한솔넥스지와 이디엄 양사는 다양한 산업 분야에서 선도적 빅데이터 보안 관제 모델을 만들어내 차별화된 정보보안 서비스를 제공할 계획이다. [http://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=50854](http://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=50854)

2016-06-21

KB국민은행, IBM과 ‘정보보호 통합플랫폼’ 구축…“5월 오픈”

[디지털데일리 최민지기자] KB국민은행이 정보보호 통합 플랫폼을 공식적으로 내놓는다. 지난해 하반기부터 IBM과 플랫폼 구축에 나선 KB국민은행은 내달 초 통합 플랫폼을 시범 운영하면서 추가적인 보완을 거쳐 본 서비스를 시작할 방침이다. 26일 KB국민은행에 따르면 차세대 보안환경 구축을 위해 보안위협에 대한 지속적이고 포괄적인 통합 모니터링 대응 체계인 ‘KB정보보호 통합 플랫폼’을 5월 목표로 구축 중에 있다. 현재 수많은 보안 정보처리 시스템 및 솔루션에서 생성되는 보안 위협 데이터에 대한 분석을 사람이 실시간으로 할 수 없으며, 개별 솔루션에 대한 통합 모니터링 체계가 구성되지 않은 보안 환경의 한계점을 개선해야 하는 상황에 놓여있다. 이는 KB국민은행뿐만이 아니라, 타 금융권에서도 실무자들이 가지고 있는 현실적인 고민이다. 이에 KB정보보호 통합 플랫폼은 이기종 개별 보안솔루션에서 발생한 위협징후 데이터를 통합플랫폼에서 실시간 수집·분석 및 상호 연관 위협을 파악해 더 많은 외부 위협에 대응할 수 있도록 구축되고 있다. 이에 KB국민은행은 전체 보안시스템 데이터 수집·연계 분석 가능한 통합시스템을 구축하고, 시스템 및 대시보드 수정 때 수정·적용 가능한 플러그인·아웃(Plug in·out) 기반의 통합 플랫폼을 만들었다. 또, 통합 대시보드를 구성하고 사용자 정의 검색에 의한 정책 적용 현황과 위협 행위 연계 분석이 가능한 웹 시스템을 설치했다. 프레임워크는 각 보안시스템의 데이터 분석기능을 통해 이상징후 연계분석과 정책현황을 총괄한다. KB국민은행 측은 “기존 통합보안관리시스템(ESM)에서 수행하는 네트워크 기반의 외부 침해 위협뿐 아니라 서버보안, PC보안 등 내부 발생 위협에 대해 상관 분석을 통해 포괄적 대응을 할 수 있다”고 말했다. 이 플랫폼에는 머신러닝 기능도 탑재돼 있다. 기존 룰·시나리오 기반에 한계를 개선하고 자가 학습을 통한 보안 위협 탐지 자동화를 구현했다. 디도스(DDoS) 공격, 비정상 통신, 시스템 장애 등 이상 징후에 대한 사전 예측도 가능하다는 설명이다. 특히, 실시간 보안정책 현황 및 침해사고 대응 등에 대한 전체 현황을 경영진부터 업무담당자까지 일관된 데이터 뷰(View)로 볼 수 있도록 조치했다. 통합된 보안정책 현황을 파악해 침해사고에 적시대응하고 사전·사후 정보보호 통제를 강화하기 위한 차원이다. 최고경영자(CEO)를 포함한 C레벨 경영진도 실무자처럼 보안현황을 볼 수 있다는 점에서 기존의 통합보안플랫폼과 차별화된다. 과거에는 엔드포인트, 서버, 네트워크에서 발생하는 로그들을 담당자들이 분석해야 했다면, 이제는 하나의 통합된 시각화된 화면에서 가시성을 확보해 경영진들도 쉽게 볼 수 있다. 다른 금융사들에서는 찾아볼 수 없는 사례라는 설명이다. 이와 관련 KB국민은행 측은 “정보보안은 회사의 존폐를 위협하는 아주 중요한 사항임에도 눈에 보이지 않고 전문가가 아닌 이상 알지 못하기에 모든 회사에서 임직원의 보안 의식 강화를 위해 많은 노력을 하고 있으나, 인식 제고에 많은 어려움을 겪고 있는 것이 현실”이라고 지적했다. 이어 “KB정보보호 통합 플랫폼을 통해 보안 접근성이 강화되면 자연스럽게 보안에 대한 중요성 인식도 바뀔 것”이라며 “경영진의 보안 인식 제고 개선도 기대하고 있다”고 덧붙였다. 아울러, 한국인터넷진흥원(KISA)·금융보안원과 연계 가능한 상용 위협데이터 수집·분석 시스템도 새롭게 만들었다. 전체방화벽 정책을 통합 관리하고 자원, 운영현황 모니터링 등도 개선됐다. KB국민은행 측은 “KB정보보호 통합 플랫폼은 정보보안 환경을 개선하고 새로운 외부 사이버 공격으로부터 신속한 대응을 가능하게 하는 KB국민은행의 새로운 보안 패러다임이 될 것”이라고 전했다. 한편, 지난해 7월 KB국민은행은 ‘정보보호 통합플랫폼’ 사업설명회를 개최했고 당시 예산은 하드웨어, 소프트웨어, 개발용역 등을 포함해 38억2000만원으로 책정됐다. 이후 KB국민은행은 주 사업자로 IBM을 선정했다. <최민지 기자>cmj@ddaily.co.kr [https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=168208](https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=168208)

2018-04-26