토종 빅데이터 검색솔루션 외산 제쳐

빅데이터에 대한 관심이 고조되는 가운데 국내 통신사가 처음 추진한 실시간 빅데이터 사업에 토종 스타트업 검색솔루션이 선정됐다. 외산 일색인 국내 빅데이터 검색솔루션 시장에 변화를 몰고 올 전망이다.

이디엄(대표 양봉열 www.eediom.com)은 국내 대형 통신업체 L사가 발주한 실시간 서비스품질·모니터링 시스템 구축사업에 자사 검색엔진 ‘로그프레소’가 선정됐다고 6일 밝혔다. ‘로그프레소’는 비정형 빅데이터를 실시간으로 분석하는 SW로 이디엄은 이달까지 솔루션 구축작업을 마칠 예정이다.

이 프로젝트는 국내 통신사가 추진한 최초 빅데이터 프로젝트다. L사는 실시간 서비스 품질 모니터링 용도로 ‘로그프레소’를 도입·사용할 계획이다. 통신부야 빅데이터 솔루션시장 확대를 예고하는 사업 수주전에는 글로벌 검색엔진 업체도 뛰어들었다.

구동언 이디엄 운영이사는 “기존 출시된 외산 솔루션에 비해 다섯 배 정도 빠른 속도로 데이터를 읽고 분류하는 게 로그프레소의 강점”이라며 “이번 사업 수주로 대량 정보가 쌓이는 통신 분야 추가 프로젝트 수주도 기대된다”고 말했다.

로그프레소의 우수한 성능은 정평이 나 있다. 빅데이터 솔루션에서 하루 이상 걸리던 빅데이터 분석을 수분내로 단축시켰다. 초당 수십만건이 쏟아지는 환경에서도 이상 징후나 특정 이벤트를 찾는 등 다양한 이벤트 실시간 분석이 가능하다.

특히 지난해 3월 설립한 신생 스타트업 이디엄이 글로벌 솔루션을 제치고 프로젝트를 수주해 주목된다. 이디엄은 불과 1년 새 정부통합전산센터, 경찰청, 병무청 등 공공기관을 비롯해 SK텔레콤, 농협생명 등 20곳에 자사 솔루션을 공급하며 시장을 선도하고 있다.

이디엄은 최근 기능과 성능을 대폭 개선한 빅데이터 분석SW ‘로그프레소 엔터프라이즈 2’를 발표했다. 널리 쓰이는 빅데이터 플랫폼 하둡과의 연동을 강화한 제품이다.

양봉열 대표는 “많은 기업들이 빅데이터 분석 용도로 하둡을 도입했고 다양한 분야에서 실시간 빅데이터 분석을 요구한다”며 “하둡 플랫폼에 ‘로그프레소’만 추가하면 실시간과 배치 처리를 동시에 만족시킨다”고 설명했다.

이디엄은 서울대학교 컴퓨터공학과 출신 양봉열 대표가 동료 2명과 함께 2013년 3월에 설립한 빅데이터 처리 전문 스타트업이다. 이디엄 임직원 수는 13명이며 올해 매출 30억원을 목표로 하고 있다.

https://www.etnews.com/20140404000083

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3일 걸리던 일을 순식간에… 토종벤처 해냈다

빅데이터는 단순히 큰 데이터가 아니라 크고 많고 빠르고 복잡한 형태를 지닌 데이터를 말한다. 전에는 대부분 그냥 흘려보내거나 쌓아두기만 했다. 그러나 분석 기술의 발달로 정형이든 비정형이든 분석이 가능해졌고 서로 엮어 실시간으로 분석할 수 있는 플랫폼도 등장하고 있다. 빅데이터를 분석하기 시작하자 지금까지 발견하지 못했던 새로운 패턴이 드러나고 있다. 그 속에 다양한 의미가 내포돼 있다는 것을 알게 됐다. 데이터의 패턴 속에서 비즈니스에 필요한 인사이트를 얻을 뿐 아니라 데이터를 다루는 데 있어 보다 완벽한 보안체계를 구축할 수 있게 됐고 비용절감과 생산성 향상이 이뤄졌다. 이디엄(대표 양봉열)은 빅데이터 이슈와 함께 부상한 기업이다. 이디엄의 실시간 빅데이터 분석 시스템 `로그프레소'(LOGPRESSO)는 대용량 비정형 데이터를 실시간 수집ㆍ검색ㆍ분석ㆍ시각화해 기업의 의사결정을 돕는다. 이디엄은 지난 4월 쟁쟁한 외산을 물리치고 국내 L통신사가 발주한 실시간 서비스품질 모니터링 시스템의 빅데이터 분석 엔진 구축 사업자로 선정돼 업계를 놀라게 했다. 설립 1년밖에 안 된 신생벤처가 외산이 장악한 국내 빅데이터 검색솔루션 시장에, 그것도 통신3사 중 한 곳에 검색엔진을 제공함으로써 파장을 몰고 온 것이다. 이디엄은 최근 금융권 이상금융거래탐지시스템(FDS) 성능 업그레이드 BMT에서도 잇따라 수위를 차지했다. 금융권 FDS에서는 로그를 모두 모을 수 있어야 하고 실시간 행위를 들여다볼 수 있는 룰(rule) 엔진이 필요하다. 로그프레소는 이를 만족시킴으로써 현재 M, D 증권사와 도입 협상을 진행 중이다. 이디엄의 로그프레소가 승승장구하는 요인은 제품력이 뛰어나기 때문이다. 로그프레소는 데이터의 수집에서부터 유의미한 정보도출에 이르기까지 데이터의 전체 생명주기를 아우르는 모든 기능을 통합해 제공한다. 로그프레소를 도입하면 즉각 빅데이터 분석에 들어갈 수 있다. 기능이 통합돼 있고 기존 시스템과 뛰어난 호환성을 갖기 때문이다. 통신사에 엔진을 공급할 수 있었던 데는 외산 솔루션에 비해 5배 이상 빠른 데이터 분류 및 검색, 분석 능력이 작용했다. 로그프레소는 3일 이상 걸리던 분석시간을 초단위로 획기적으로 단축했다. 실시간 통신데이터 검색 및 분석이 가능해진 것이다. 빅데이터 분석을 위해서는 다양한 조건이 요구된다. 유닉스 윈도 등 상용서버 운영체제, 스위치 라우터 방화벽 IPS 등 네트워크, RDBS(관계형 데이터베이스) 등의 데이터와 웹 및 웹 앱 서버와 보안 및 응용프로그램의 로그 수집이 필요하다. 데이터 파싱(parsing) 및 정규화 등 다양한 포맷 처리도 능란해야 하고 수천만 건 이상의 방대한 대용량 로그를 고속으로 압축 전송하고 저장해야 한다. 여기에 개인정보 등 암호화와 데이터 위ㆍ변조 탐지, 실시간 풀 텍스트 검색과 데이터 분석 능력이 붙어야 한다. 이에 대한 해법으로서 이디엄의 로그프레소는 다수의 표준 프로토콜 및 에이전트를 지원하고 내장 파서(parser, 프로그램 구문 해석 알고리즘) 및 쿼리를 이용한 정규화를 채택했다. 국내외 대부분의 보안 솔루션과 장비의 로그 포맷에 대한 파서도 내장했다. 원본 대비 10% 크기의 에이전트 실시간 압축 전송을 지원하고 초당 80만 건의 고속 데이터를 저장할 수 있다. 임시 파일 생성 없이 실시간 암호화하고 무결성 검사도 지원한다. 실시간 풀텍스트 검색을 위해 다양한 인덱스 내장 방식을 취한다. 스트림 분석은 경쟁 제품이 따라오지 못하는 로그프레소만의 강점이다. 이벤트 컨텍스트 함수를 이용한 인 메모리 이벤트 연관 분석과 스트림 쿼리를 통한 실시간 스트리밍 데이터 분석은 폭증하는 미래 빅데이터 환경에 대비해 개발했다. 이러한 기술력과 스펙은 통합보안관제와 통합로그관리 솔루션 시장에서 로그프레소가 부상하는 배경이 됐다. 다양한 표준 프로토콜 지원은 물론, 예약된 쿼리를 통해 실시간 및 배치 ETL(데이터 추출 변환 적재)를 지원한다. 관계형 데이터베이스 데이터를 조합 분석하는 유연성도 뛰어나다. 운영관제에 필수적인 대시보드 구성을 손쉽게 하는 사용자 정의 대시보드 기능도 탁월하다. 하둡(HDFS)과 연동해 사용할 수 있으므로 하둡으로 수집한 데이터를 로그프레소를 이용해 추가적인 분석과 시각화를 수행한다. 로그프레소는 경찰청 도로교통공단 등 공공, 금융결제원 등 금융, L통신사 등 통신과 병원, 일반기업에 고른 레퍼런스를 확보하고 있다. 이규화선임기자 david@ [http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2014062402011375660001](http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2014062402011375660001)

2014-06-23

[인터뷰] “빅데이터 분석기술 선두하반기 공급 늘리겠다”

"실제로 출근하지 않았는데 출입통제시스템에서는 출근한 걸로 기록돼 있고 ERP에서 결제까지 한 경우가 발생하고 있습니다. 빅데이터 분석에서 점점 보안검색 요구가 높아지고 있어요. 연관분석이 포함된 시나리오 분석이 필요하다는 겁니다. 실시간 대용량을 커버하는 것도 중요하지만 보안 측면을 강화해야 하는 것이 빅데이터 분석의 최근 경향입니다." 이디엄 양봉열 대표는 빅데이터 분석의 POC(서비스 영역)가 확장되어 가는데 따라 빅데이터 솔루션 시장이 가파른 성장을 보일 것으로 보고 있다. 그는 "금융 유통 통신 제조 국방 교육 등 거의 모든 분야에서 빅데이터 속에 잠재된 가치를 추출하기 위해 더 많은 투자를 하고 있다"며 "성공의 관건은 폭증하는 데이터를 서로 연계해 신속하고 정확하며 안전하게 검색 분석해 표출하는 것"이라고 말했다. 양 대표는 "향후 IoT 시대에는 모든 데이터를 분석하는 것이 불가능하지만, 그렇다고 무시할 수는 없기 때문에 실시간 취사선택하고 하나라도 유의미한 패턴을 놓치지 않는 분석시스템이 필요하다"고 강조했다. 그러면서 "이디엄은 설립된 지 1년여 밖에 안 됐지만, 구성원들이 빅데이터 분석 기술에 몸담고 연구를 시작한 지가 10년에 이르기 때문에 빅데이터의 현재진행형과 미래 모습을 그리는 데에 좀 더 앞서 있다"고 말했다. 양 대표는 이를 입증하는 기술이 바로 로그프레소에 적용된 스트림 쿼리 기능과 암호화 지원 기능이라고 소개했다. 양 대표는 "하반기부터 본격적인 채널 확보와 파트너십 확대로 그동안 수요를 맞추지 못한 공급능력을 보강할 계획"이라며 "패키지가 아닌 검색엔진을 공급하는 방안도 고려하고 있다"고 말했다. 이디엄은 양 대표와 대학(서울대 컴퓨터 공학과), 고교, 사회 동아리 회원들을 중심으로 짜여져 있다. 전체 직원 가운데 10명이 서른 살 전후 친구, 선후배로 엮여 있어 회사가 자유롭고 생동감이 넘친다. 올해 전년 대비 최대 3배 성장한다는 과감한 목표를 세운 것도 이같은 활력과 자신감이 뒷받침하고 있다. 이규화선임기자 david@ 사진=김민수기자 ultratist@dt.co.kr

2014-06-23

“스플렁크 게 섯거라”…청년 벤처의 도전

어느 날 우연히 국내 벤처 업체 중 하나가 스플렁크에 대적할 솔루션을 개발했다는 이야기를 들었다. ‘이디엄’이라는 회사명과 ‘로그프레소’라는 제품명 모두 낯설었다. 전 세계 빅데이터 시장에서 각광을 받고 있는 스플렁크에 대적할 소프트웨어를 국내 벤처기업이 개발했다는 것은 궁금증을 자아내기에 충분했다. 수소문 해서 이디엄 양봉열 대표에게 연락을 취했다. 그런데 그는 이미 기자가 알고 있던 인물이었다. 4년 전 ‘벤처스토리’라는 기획 시리즈를 진행할 때 ‘엔초비’라는 보안관제 회사를 설립해 인터뷰를 했던 인물이었다. 그러나 20대 청년에게 보안 시장은 녹록치 않았나보다. 야심차게 시작했지만 많은 쓴 맛을 봐야 했다. 결국 보안관제 사업은 계획대로 성장하지 못했고, 퓨처시스템에 인수됐다. 양 대표는 그러다 올해 초 다시 독립했다. 보안관제를 위해 개발해 왔던 로그분석 기술을 발전시키면 빅데이터 시대에 괜찮은 솔루션을 개발할 수 있을 것이라는 생각 때문이었다. 로그를 다루는 기술은 엔초비 시절부터 개발해 온 것이었다. 보안 관제를 위해서는 보안로그를 분석해 위협을 파악해야 하기 때문이다. 하지만 당시에는 로그를 단순히 저장하고, 가져오는 기술만 보유하고 있었다. 여기에 인덱싱과 검색, 리포팅 등의 기능을 추가해 스플렁크와 같은 솔루션을 개발했다. 양 대표는 “처음에는 보안 장비에서 나오는 로그를 분석하기 위해 기술을 개발했는데, 빅데이터 시대가 도래하면서 센서네트워크를 비롯해 웹로그, 사용자행동로그 등 다양한 로그를 다 처리할 수 있도록 했다”고 설명했다. 양 대표는 ‘로그프레소’의 강점으로 보안성을 들었다. 처음에 보안업체로 시작했기 때문에 보안에 중점을 두고 개발했다는 설명이다. 그는 “스플렁크는 암호화를 내장해서 지원하지 않는다”면서 “로그프레소는 모든 데이터가 암화화 돼 저장되는 등 보안에 뛰어나다”고 강조했다. 또 하둡 등 외부 빅데이터 플랫폼과의 연동성도 뛰어나다고 설명했다. 양 대표는 “로그프레소는 자바로 개발된 플랫폼으로 하둡과 궁합이 잘 맞는다”면서 “실시간 분석은 로그프레스로, 배치 처리는 하둡으로 통합해 고도 분석을 할 수 있다”고 말했다. 하둡뿐 아니라 기존 관계형 DB의 데이터와도 연동할 수 있다고 그는 덧붙였다. 물론 그렇다고 당장 스플렁크보다 우수한 솔루션을 개발했다고 자신할 수는 없다. 현재로서는 분산처리가 지원되지 않고, 스플렁크의 가장 큰 장점으로 꼽히는 이용자 편의성도 부족한 편이다. 양 대표는 “당장 스플렁크를 대체할 수는 없다고 하더라도 스플렁크까지 도입할 필요가 없는 기업이나, 스플렁크가 지나치게 고가여서 도입하기 어려운 기업들도 많기 때문에 일단 이 시장을 공략할 예정”이라면서 “그러나 내년 초 현재 중비 중인 기능과 기술이 완성되면 정면대결도 가능할 것으로 보고 있다”고 말했다. [디지털데일리 심재석기자] [https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=111116](https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=111116)

2013-11-19